高中 · 16–18 岁4 周5 个案例选 1 个

做一个愿意署名负责的产品

面向真实受众完成产品表达、数据判断与安全边界,在 AI 加速下仍守住作者的意图和责任。

四周后

学习者完成一个面向真实受众的产品原型,能说明来源、隐私、安全和设计取舍,并通过现场答辩证明自己理解和负责。

4-WEEK ARC

四周只围绕一件作品

  1. W1

    定义受众与不可外包的判断

    在调用 AI 前先写清意图、价值和责任边界。

    • 选择一个真实受众与问题
    • 列出三项必须亲自决定的内容
    • 从五个案例中选择产品起点
    留下的证据
    一页产品意图说明,包含受众、价值、风险和作者责任。
    引导者动作
    审查问题与受众是否真实,不替学习者生成产品定位。
  2. W2

    构建可验证的核心流程

    让产品主张落到一个可以操作和检查的完整流程。

    • 完成核心流程
    • 标记数据与内容来源
    • 加入至少一个失败或空状态
    留下的证据
    一个端到端原型、来源清单和失败状态截图。
    引导者动作
    AI 可以加速实现,但要求学习者逐段解释数据流和关键代码。
  3. W3

    接受真实用户与风险检查

    把可用性、安全与隐私作为产品质量的一部分。

    • 邀请一位目标用户试用
    • 完成安全与隐私清单
    • 根据证据修改一个关键决定
    留下的证据
    一份用户观察、一份风险检查和一条修改说明。
    引导者动作
    追问最坏情况和受影响的人,避免只讨论界面是否好看。
  4. W4

    发布说明与现场答辩

    通过解释、演示和承担限制完成作者身份闭环。

    • 演示产品主流程和失败状态
    • 说明 AI 参与与人工验证
    • 公开一项限制和下一步
    留下的证据
    一份带署名的发布说明和一次现场问答记录。
    引导者动作
    答辩追问为什么这样判断、依据在哪里,不以代码行数和生成速度评价。

CHOOSE ONE / 五选一

兴趣决定从哪里进入

不用完成全部五个。选择最想做的一件,沿四周路线把它做到真实可用。

01个人网页
高中语文与表达

10 分钟看到变化

给一个想法做单页介绍

用一页网页讲清楚一个社团、活动、小店或你真正想做的项目。

你会做出

一个有标题、价值说明、行动按钮和联系方式的单页网站。

02小工具
高中语文与表达

15 分钟看到变化

做一个不会消失的灵感便签

写下、编辑和保存便签,第一次理解网页如何记住你的内容。

你会做出

一个能新增、编辑、删除并在刷新后保留内容的个人便签工具。

03小工具
高中数学

15 分钟看到变化

做一个密码生成器

用复选框组合规则,生成长度和字符类型都可控制的随机密码。

你会做出

一个能组合长度、大小写、数字和符号规则的本地密码生成工具。

04小工具
高中社会与人文

15 分钟看到变化

做一个不只看数字的开源人物卡

读取公开 GitHub 资料,同时加入作品证据和局限说明,避免把一个人压缩成关注数。

你会做出

一张能查询公开 GitHub 资料、展示代表仓库并说明指标局限的人物研究卡。

05小工具
高中社会与人文

15 分钟看到变化

做一个提醒自己行动的浏览器扩展

读懂扩展界面、本地设置和后台任务,把一次浏览提醒变成透明、可关闭的个人工具。

你会做出

一个用途透明、设置保存在本机、可以关闭并解释数据来源的个人浏览提醒扩展。

FACILITATOR CARD / 教师与家长引导卡

守住有价值的挣扎

适合高中信息科技、研究性学习、社团项目或个人作品集辅导,每周约 90–120 分钟。

隐私边界产品原型默认使用合成或公开数据,不上传同学档案、私人聊天、健康信息和真实凭据;公开前逐项核对素材与数据授权。

开始前准备

  • 准备产品意图、来源和风险检查模板
  • 确认所有案例无需付费服务和私人 API Key
  • 安排一位真实目标用户与一位答辩提问者

可以这样追问

  • 这个产品的价值判断是谁做的
  • 如果 AI 给出的内容有误,谁会受到影响
  • 你愿意为哪项决定公开署名负责

重点观察

  • 学习者能否解释核心数据与状态流程
  • 是否主动核查来源、隐私和失败状态
  • 能否区分 AI 生成、人工判断与真实证据

反馈协议

  1. 目标用户先独立完成核心任务
  2. 提问者追问依据、风险和取舍
  3. 作者记录接受、拒绝或延后反馈的理由

最终展示

让作品说话,让作者回答。

采用产品演示加现场答辩:必须展示失败状态、AI 参与说明、人工验证和一项仍然存在的限制。

  • 完成一个面向真实受众的产品核心流程
  • 保留来源、安全和隐私检查
  • 根据真实用户证据完成至少一次修改
  • 能够现场解释 AI 分工并为关键决定署名